عمليات البحث

شبكة اعصاب صناعية


ال شبكة اعصاب صناعية اليوم هم أبطال ، أو على الأقل أبطال مشاركين ، لتطور سريع وتكنولوجي يمكنه حقًا تغيير حياة العديد من الأشخاص في مختلف المجالات. الطبية والاقتصادية والثقافية والاجتماعية. دعونا نرى ما يكمن في أساس العديد من الأجهزة أو الخوارزميات المستخدمة بالفعل اليوم ، غالبًا ما تعمل الشبكة العصبية الاصطناعية بشكل غير مرئي ولا نعرف الكثير حتى نذهب ونقوم بدراستها.

شبكة اعصاب صناعية

ليست حديثة كما قد يتصور المرء ، النموذج النظري الأول لخلايا عصبية اصطناعية بدائية ، لأنه يعود إلى عام 1943. شرع عالمان ، ماكولوتش وبيتس ، في إنشاء جهاز قادر على تلقي n بيانات إدخال ثنائية في كل عنصر من عناصره لإخراج بيانات فردية لكل منهما.

مثل هذا الجهاز يمكن أن يعمل الدوال المنطقية الأولية ولكن أيضًا على أنواع أخرى من الوظائف والآليات ، كان هذا يعني أن الفكرة أصبحت موضع اهتمام في السنوات التالية وما زالت كذلك.

الشبكة العصبية والذكاء الاصطناعي

مجرد الشبكة العصبية والدوائر العصبية الاصطناعية التي تتكون منها هم أساس العديد من حقائق الذكاء الاصطناعي. خاصة في السنوات الأخيرة ، لقد تطورت لتشبه العقل البشري أكثر فأكثر كل يوم ، وهو أمر يخيف بعض الناس ويسحر الآخرين. ومع ذلك ، من الصعب أن تظل غير مبال.

تواجه مشاكل من مختلف الفئات، الشبكة العصبية وأشكال الذكاء الاصطناعي الذين يذهبون إلى النموذج قادرون على إيجاد الحلول كما لو كانوا دماغًا بشريًا أو تقريبًا ، الاختلافات أقل وأقل.

يحدث أيضًا أنه بفضل هذه الشبكات ، توصلنا إلى تحديد الحلول التي لن نحلم بها وحدنا ، نحن وشبكتنا العصبية. لا يزال التطور المستمر للشبكات العصبية والآلات ذات الذكاء الاصطناعي غيرت طريقة العمل في العديد من القطاعات من خلال إحداث ثورة فيها وتجعلنا جميعًا نخطو إلى الأمام. أنا أفكر في القطاع الطبي ولكن ليس هذا فقط ، فقط انظر حولك لتدوين مقدار الذكاء الاصطناعي المطبق في كل مكان.

في البشر الشبكات العصبية هي جزء من الدماغ القادر على فهم البيئة وتغيراتها ، وتوفير استجابات تكيفية يتم معايرتها من وقت لآخر. من وجهة النظر البيولوجية ، يتم تشكيلها بواسطة مجموعة من الخلايا العصبية المترابطة ، يوجد بداخلها كيانات مختلفة مثل سومس عصبية ، أي أجسام الخلايا العصبية التي تتلقى المعلومات وتعالجها ، الناقلات العصبية المسؤولة عن تعديل النبضات العصبية ، المحاور ، عمال الاتصال من الخلايا العصبية ، والتشعبات ، والعاملين في الاتصال

تحدث أيضًا في الدماغ البشري العديد من المشابك العصبية التي تعمل على مرور المعلومات بين الخلايا العصبية، يعتمد عددها على المحفزات التي تتلقاها الشبكة العصبية ، وكلما زاد عدد نقاط الاشتباك العصبي. تتصرف المصطنعة أيضًا بالمثل. ربما من بين العديد من الخلايا العصبية الأكثر شهرة كيومرآة lli

الشبكة العصبية: المزايا

تتعدد مزايا الشبكات العصبية على الرغم من حقيقة أنه لا يزال هناك من يشعرون بالحيرة تجاه استخدامها وقبل كل شيء حولاستخدام الذكاء الاصطناعي. في غضون ذلك ، دعنا نرى بعض "الإيجابيات": يمكن للشبكات العصبية معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة نسبيًا ولا تتعطل كثيرًا ، القدرة على العمل على الرغم من تلقي مدخلات غير دقيقة أو غير كاملة.

هناك أيضا بعض المجالات التي الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر أهمية أنه في حالات أخرى ، أشير على سبيل المثال إلى التنقيب عن البيانات ، إلى عمليات التحسين أو تطوير النماذج التنبؤية والمحاكاة. الجميل في الأمر أن الشبكة العصبية يمكن أن تصبح قادرة على التحديث الذاتي في ظل التغيرات البيئية.

الشبكة العصبية: حدود

هناك أيضًا حدود ، على الأقل في الوقت الحالي ، تؤتي ثمارها الشبكة العصبية الاصطناعية، إنسان صغير. على سبيل المثال ، إنها نوع من الصناديق السوداء ، ولا يمكن تحليل حساباتها بالكامل ولا يمكن فحص المراحل الفردية خطوة بخطوة. عند استخدام هذه الشبكات ، ليس من المؤكد أنه سيتم إيجاد حل ، وعندما نحصل على بعض المخرجات ، يجب أن نأخذ ذلك في الاعتبار هم ليسوا الحل الأمثل.

ال الشبكات العصبية هي أساس أجهزة التعلم ولكن هناك مناسبات عندما يقومون بذلك بإيقاعات أسوأ من إيقاعات معظم تلميذ الحمير في الفصل ، ثم هناك مناسبات عندما تضطر الشبكات العصبية إلى إلقاء المنشفة بسبب فهي ليست مناسبة لحل فئات معينة من المشاكل.

الشبكة العصبية: مثال

هناك كتاب مثير للاهتمام يشرح أيضًا الخوارزميات التي تختبئ وراء عمليات البحث على Google و Amazon و Netflix وهو "الخوارزمية النهائية. الآلة التي تتعلم من تلقاء نفسها هي مستقبل عالمنا". يمكن العثور عليه أيضًا على الإنترنت وهو الحجم الذي يجعلنا نفكر عندما يكون الذكاء الاصطناعي أساسًا للعديد من الأشياء التي تبسط حياتنا في الاستخدام اليومي.

الشبكة العصبية: التطبيقات

تتخلل هذه الابتكارات القطاعات أكثر من غيرها ، وفي حالات أخرى تكاد تكون غائبة. يستخدمها قسم التمويل في كثير من الأحيان وبشكل متزايد ، لعمل تنبؤات حول اتجاهات السوق ولتقييم مخاطر الائتمان ، على سبيل المثال.

يعتمد التعرف على الصور والتعرف على الكلام أيضًا على الشبكات العصبية ، والتي تُستخدم أيضًا لمحاكاة الأنظمة البيولوجية ولإجراء التشخيصات الطبية ، بما في ذلك تقارير التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي. لقد وجدنا دائمًا في الآونة الأخيرة استخدامًا للذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة على نطاق صناعي وللتنقيب عن البيانات ، وكذلك لمحاكاة أنواع مختلفة.

إذا أعجبك هذا المقال ، فاستمر في متابعتي أيضًا على Twitter و Facebook و Google+ و Instagram


فيديو: كوب واحد قبل النوم وانسي ضعف البصرعلاج ضعف النظرتقويه شبكة العين في اسبوع واحد (يونيو 2021).