عمليات البحث

التعلم الآلي: التعلم الآلي


التعلم الالي، أيضًا في إيطاليا المعروفة الآن باسم التعلم الالي، مجموعة من الأساليب التي يركز الكثير منها على الإحصاء ولكن أيضًا على مشاركة البيانات وكتل البيانات ، والتي تُستخدم في مجالات مختلفة تمامًا عن بعضها البعض.

في المالية والاقتصاد ، في تكنولوجيا المعلومات ، في التنبؤات الجوية وبالتدريج فإن إمكانيات التطبيق لا يمكن تصورها أكثر فأكثر. سنحاول فهم ما يكمن في أساس التعلم الآلي ، وكيف يولد وما يقوم عليه ، بينما يستخدمه العالم لابتكار قطاع تلو الآخر، خائفين جزئياً ، ومرتفعين جزئياً بالحدود الجديدة التي تنفتح معهم أساليب تعتمد على خوارزميات تافهة.

أحد الأمثلة "التافهة" لفهم ما نتحدث عنه هو تصفية البريد الإلكتروني. هل حدث لك أنه بعد إلقاء رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بمرسل معين في سلة المهملات عدة مرات ، فإن الرسائل التالية تنتقل مباشرةً إلى البريد العشوائي ، مما يحفظنا من التخلص منها يدويًا؟ هنا ، هذا هو التعلم الآلي، علم الكمبيوتر تلقائيًا أن رسائل البريد الإلكتروني هذه ليست في صالحنا وتوقف عن تقديمها لنا. يعطينا يد المساعدة.

حتى ال التعرف الضوئي على الحروف، محركات البحث المختلفة ورؤية الكمبيوتر هي نتيجة التعلم الآلي.

تعلم الآلة للغات

يستخدم العديد من المساعدين الصوتيينالتعلم الآلي ويحاولون التحدث مثلنا من خلال التعلم مما يسمعونه وما نشعرهم به. انه مجال التطبيق مثير جدا للاهتمام فضلا عن برامج الترجمة الآلية.

في الآونة الأخيرة نحاول حل "مشكلة "تعدد المعاني، أو كيفية ترجمة كلمات معينة لها معاني مختلفة مع تغير السياق. على سبيل المثال كلمة ملكة: ملكة إنجلترا ، ملكة الشطرنج ، ملكة النحل…؟ كيف تفهم لذلك ، من السياق ، فإن التعلم التلقائي لسياق الكلمة ضروري لترجمتها إلى الأفضل.

التعلم الآلي: التعريف

نتحدث في الغالب عن التعلم الالي وبهذا المصطلح لا نريد أن نشير إلى طريقة واحدة ولكن مجموعة من الأساليب الحديثة تمامًا التي تم تطويرها لتحسين أداء الخوارزمية بشكل تدريجي في تحديد الأنماط في البيانات. كما أنه ليس حديثًا ومستقبليًا للغاية ويتطور باستمرار: بدأت الدراسات الأولى حول التعلم الآلي في العقود الأخيرة من القرن العشرين.

لم يكن هناك حديث عن التعلم الالي ولا حتى التعلم الآلي ولكن التقنيات التي تمزج بين العديد من الموضوعات من وقت لآخر ، بما في ذلك الإحصاء الحسابي ، التعرف على الأنماط ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، التصفية التكيفية ، نظرية الأنظمة الديناميكية ، معالجة الصور ، التنقيب عن البيانات ، الخوارزميات التكيفية.

الإحصاءات هي بلا شك شريان الحياة ولكن الآلهة مفيدة جدًا أيضًا البيانات "لطحن"، اليوم أكثر من أي وقت مضى ، في الواقع ، تعتبر البيانات ثمينة للتعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق.

في وقت إجراء أول بحث حول هذه المسألة التمييز بين طريقتين التي لا تزال صالحة حتى اليوم من وجهة نظر معينة. الطريقة الأولى ، يشار إليها باسم الشبكة العصبية ، تهدف إلى تطوير آلات التعلم الآلي في حين تم استهداف طريقة أخرى أكثر تحديدًا وتعقيدًا استنساخ ما يعادل شبكة عالية التنظيم مصمم لتعلم بعض الأنشطة المحددة فقط.

التعلم الآلي: الخوارزميات

لا يمكننا الحديث عنها التعلم الآلي دون الحديث عن الخوارزميات ، أيضًا لأن التعلم الآلي مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالتعرف على الأنماط والنظرية الحسابية للتعلم.

نحن نذهب للبحث عن الخوارزميات التي أمام سلسلة من البيانات قادرة على التعلم ثم إنتاج تنبؤات من خلال بناء نموذج يعتمد على عينات باستخدام الطريقة الاستقرائية. إلى جانب الخوارزميات ، يعد موضوعًا مثل الإحصاء الحسابي ضروريًاالذي يتعامل مع معالجة التنبؤات من خلال استخدام أجهزة الكمبيوتر. هناك الكثير من الرياضيات وأيضًا الكثير من علوم الكمبيوتر في التعلم الآلي.

تعلم الآلة: الكتب

إنه ليس الدليل الكلاسيكي ولهذا السبب بالتحديد أوصي به ، يمكنك العثور على الكتيبات والأدلة بنفسك. الكتاب هو "وجهًا لوجه مع تعلم الآلة. الرحلة المذهلة لمطور في العالم الرائع لعلوم البيانات "، بقلم أليساندرو كوتشي. إنها قصة تتشابك فيها حياة مطور مع التقنيات والاكتشافات التي يبتكرها ، وتكتب بشغف وحكمة ، وتجعلك تبتسم وتعلم الكثير.

التعلم الآلي والشبكات العصبية

عندما يتعلق الأمر ب غالبًا ما نسمع مصطلح "التعلم الآلي" "شبكة عصبية اصطناعية"، هذه هياكل غير خطية للبيانات الإحصائية منظمة كأدوات نمذجة نراها تستخدم في العديد من السياقات المختلفة. إنهم يتتبعون دماغنا ، من وجهة نظر معينة ، ويستخدمون في كل هذه الحالات حيث يكون من الضروري محاكاة العلاقات المعقدة بين المدخلات والمخرجات التي لا يمكن لوظائف التحليل الأخرى تمثيلها. هناك أيضا حديث في كثير من الأحيان الخلايا العصبية المرآتية. هل سيكون لهم أي علاقة به؟ اكتشف من خلال قراءة المقال المخصص

إذا أعجبك هذا المقال ، فاستمر في متابعتي أيضًا على Twitter و Facebook و Google+ و Instagram

قد يثير اهتمامك أيضًا

  • التعلم العميق والتعلم الآلي


فيديو: الفرق بين Data science vs Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning (يونيو 2021).